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Inhaltsverzeichnis
Vorwort
1 Neues in Java 7
2 Threads und nebenläufige Programmierung
3 Datenstrukturen und Algorithmen
4 Raum und Zeit
5 Dateien, Verzeichnisse und Dateizugriffe
6 Datenströme
7 Die eXtensible Markup Language (XML)
8 Dateiformate
9 Grafische Oberflächen mit Swing
10 Grafikprogrammierung
11 Netzwerkprogrammierung
12 Verteilte Programmierung mit RMI
13 RESTful und SOAP Web-Services
14 JavaServer Pages und Servlets
15 Applets
16 Datenbankmanagement mit JDBC
17 Technologien für die Infrastruktur
18 Reflection und Annotationen
19 Dynamische Übersetzung und Skriptsprachen
20 Logging und Monitoring
21 Java Native Interface (JNI)
22 Sicherheitskonzepte
23 Dienstprogramme für die Java-Umgebung
Stichwort
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Java 7 - Mehr als eine Insel von Christian Ullenboom Das Handbuch zu den Java SE-Bibliotheken
Java 7 - Mehr als eine Insel Galileo Computing 1433 S., 2012, geb. 49,90 Euro, ISBN 978-3-8362-1507-7 |
| 3 Datenstrukturen und Algorithmen
|  | 3.1 Datenstrukturen und die Collection-API
|  |  | 3.1.1 Designprinzip mit Schnittstellen, abstrakten und konkreten Klassen
|  |  | 3.1.2 Die Basis-Schnittstellen Collection und Map
|  |  | 3.1.3 Die Utility-Klassen Collections und Arrays
|  |  | 3.1.4 Das erste Programm mit Container-Klassen
|  |  | 3.1.5 Die Schnittstelle Collection und Kernkonzepte
|  |  | 3.1.6 Schnittstellen, die Collection erweitern, und Map
|  |  | 3.1.7 Konkrete Container-Klassen
|  |  | 3.1.8 Generische Datentypen in der Collection-API
|  |  | 3.1.9 Die Schnittstelle Iterable und das erweiterte for
|  | 3.2 Listen
|  |  | 3.2.1 Erstes Listen-Beispiel
|  |  | 3.2.2 Auswahlkriterium ArrayList oder LinkedList
|  |  | 3.2.3 Die Schnittstelle List
|  |  | 3.2.4 ArrayList
|  |  | 3.2.5 LinkedList
|  |  | 3.2.6 Der Feld-Adapter Arrays.asList()
|  |  | 3.2.7 ListIterator *
|  |  | 3.2.8 toArray() von Collection verstehen – die Gefahr einer Falle erkennen
|  |  | 3.2.9 Primitive Elemente in Datenstrukturen verwalten
|  | 3.3 Mengen (Sets)
|  |  | 3.3.1 Ein erstes Mengen-Beispiel
|  |  | 3.3.2 Methoden der Schnittstelle Set
|  |  | 3.3.3 HashSet
|  |  | 3.3.4 TreeSet – die sortierte Menge
|  |  | 3.3.5 Die Schnittstellen NavigableSet und SortedSet
|  |  | 3.3.6 LinkedHashSet
|  | 3.4 Stack (Kellerspeicher, Stapel)
|  |  | 3.4.1 Die Methoden von Stack
|  | 3.5 Queues (Schlangen) und Deques
|  |  | 3.5.1 Queue-Klassen
|  |  | 3.5.2 Deque-Klassen
|  |  | 3.5.3 Blockierende Queues und Prioritätswarteschlangen
|  |  | 3.5.4 PriorityQueue
|  | 3.6 Assoziative Speicher
|  |  | 3.6.1 Die Klassen HashMap und TreeMap
|  |  | 3.6.2 Einfügen und Abfragen der Datenstruktur
|  |  | 3.6.3 Über die Bedeutung von equals() und hashCode()
|  |  | 3.6.4 Eigene Objekte hashen
|  |  | 3.6.5 IdentityHashMap
|  |  | 3.6.6 Das Problem von veränderten Elementen
|  |  | 3.6.7 Aufzählungen und Ansichten des Assoziativspeichers
|  |  | 3.6.8 Die Arbeitsweise einer Hash-Tabelle *
|  | 3.7 Die Properties-Klasse
|  |  | 3.7.1 Properties setzen und lesen
|  |  | 3.7.2 Properties verketten
|  |  | 3.7.3 Hierarchische Eigenschaften
|  |  | 3.7.4 Eigenschaften auf der Konsole ausgeben *
|  |  | 3.7.5 Properties laden und speichern
|  |  | 3.7.6 Klassenbeziehungen: Properties und Hashtable *
|  | 3.8 Mit einem Iterator durch die Daten wandern
|  |  | 3.8.1 Die Schnittstelle Iterator
|  |  | 3.8.2 Der Iterator kann (eventuell auch) löschen
|  |  | 3.8.3 Einen Zufallszahleniterator schreiben
|  |  | 3.8.4 Iteratoren von Sammlungen, das erweiterte for und Iterable
|  |  | 3.8.5 Fail-Fast-Iterator und die ConcurrentModificationException
|  |  | 3.8.6 Die Schnittstelle Enumerator *
|  | 3.9 Algorithmen in Collections
|  |  | 3.9.1 Die Bedeutung von Ordnung mit Comparator und Comparable
|  |  | 3.9.2 Sortieren
|  |  | 3.9.3 Den größten und kleinsten Wert einer Collection finden
|  |  | 3.9.4 Nicht-änderbare Datenstrukturen, immutable oder nur-lesen?
|  |  | 3.9.5 Null Object Pattern und leere Sammlungen/Iteratoren zurückgeben
|  |  | 3.9.6 Mit der Halbierungssuche nach Elementen fahnden
|  |  | 3.9.7 Ersetzen, Kopieren, Füllen, Umdrehen, Rotieren *
|  |  | 3.9.8 Listen durchwürfeln *
|  |  | 3.9.9 Häufigkeit eines Elements *
|  |  | 3.9.10 Singletons *
|  |  | 3.9.11 nCopies() *
|  | 3.10 Spezielle thread-sichere Datenstrukturen
|  |  | 3.10.1 Wait-free-Algorithmen
|  |  | 3.10.2 Nebenläufiger Assoziativspeicher und die Schnittstelle ConcurrentMap
|  |  | 3.10.3 ConcurrentLinkedQueue
|  |  | 3.10.4 CopyOnWriteArrayList und CopyOnWriteArraySet
|  |  | 3.10.5 Wrapper zur Synchronisation
|  |  | 3.10.6 Blockierende Warteschlangen
|  |  | 3.10.7 ArrayBlockingQueue und LinkedBlockingQueue
|  |  | 3.10.8 PriorityBlockingQueue
|  | 3.11 Google Guava (aka Google Collections Library)
|  |  | 3.11.1 Beispiel Multi-Set und Multi-Map
|  |  | 3.11.2 Datenstrukturen aus Guava
|  |  | 3.11.3 Utility-Klassen von Guava
|  |  | 3.11.4 Prädikate
|  |  | 3.11.5 Transformationen
|  | 3.12 Die Klasse BitSet für Bitmengen *
|  |  | 3.12.1 Ein BitSet anlegen, füllen und erfragen
|  |  | 3.12.2 Mengenorientierte Operationen
|  |  | 3.12.3 Methodenübersicht
|  |  | 3.12.4 Primzahlen in einem BitSet verwalten
|  | 3.13 Zum Weiterlesen
# 3 Datenstrukturen und Algorithmen »Überlege einmal, bevor du gibst, zweimal, bevor du annimmst, und tausendmal, bevor du verlangst.« – Marie von Ebner-Eschenbach (1830–1916) Algorithmen[14](Das Wort Algorithmus geht auf den Namen des persisch-arabischen Mathematikers Ibn Mûsâ Al-Chwârismî zurück, der im 9. Jahrhundert lebte.) sind ein zentrales Thema der Informatik. Ihre Erforschung und Untersuchung nimmt dort einen bedeutenden Platz ein. Algorithmen operieren nur dann effektiv mit Daten, wenn diese geeignet strukturiert sind. Schon das Beispiel Telefonbuch zeigt, wie wichtig die Ordnung der Daten nach einem Schema ist. Die Suche nach einer Telefonnummer bei gegebenem Namen gelingt schnell, während die Suche nach einem Namen bei bekannter Telefonnummer ein mühseliges Unterfangen darstellt. Datenstrukturen und Algorithmen sind also eng miteinander verbunden, und die Wahl der richtigen Datenstruktur entscheidet über effiziente Laufzeiten; beide erfüllen allein nie ihren Zweck. Leider ist die Wahl der »richtigen« Datenstruktur nicht so einfach, wie es sich anhört, und eine Reihe von schwierigen Problemen in der Informatik ist wohl deswegen noch nicht gelöst, weil eine passende Datenorganisation bis jetzt nicht gefunden wurde. Die wichtigsten Datenstrukturen, wie Listen, Mengen, Kellerspeicher und Assoziativspeicher, sollen in diesem Kapitel vorgestellt werden. In der zweiten Hälfte des Kapitels wollen wir uns dann stärker den Algorithmen widmen, die auf diesen Datenstrukturen operieren. ## 3.1 Datenstrukturen und die Collection-API Dynamische Datenstrukturen passen ihre Größe der Anzahl der Daten an, die sie aufnehmen. Schon in Java 1.0 brachte die Standard-Bibliothek fundamentale Datenstrukturen mit, aber erst mit Java 1.2 wurde mit der Collection-API der Umgang mit Datenstrukturen und Algorithmen auf eine gute Basis gestellt. In Java 5 gab es große Anpassungen durch Einführung der Generics.
Sprechregelung
Ein Container ist ein Objekt, das wiederum andere Objekte aufnimmt und die Verantwortung für die Elemente übernimmt. Wir werden die Begriffe Container, Sammlung und Collection synonym verwenden.
### 3.1.1 Designprinzip mit Schnittstellen, abstrakten und konkreten Klassen Das Design der Collection-Klassen folgt vier Prinzipien: Schnittstellen legen Gruppen von Operationen für die verschiedenen Behältertypen fest. So gibt es zum Beispiel mit List eine Schnittstelle für Sequenzen (Listen) und mit Map eine Schnittstelle für Assoziativspeicher, die Schlüssel-Werte-Paare verbinden. Abstrakte Basisklassen führen die Operationen der Schnittstellen auf eine minimale Zahl von als abstrakt deklarierten Grundoperationen zurück. So greift etwa addAll() auf mehrere add()-Aufrufe zurück oder isEmpty() auf getSize(). (Mit den abstrakten Basisimplementierungen wollen wir uns nicht weiter beschäftigen. Sie sind interessanter, wenn eigene Datenstrukturen auf der Basis der Grundimplementierung entworfen werden.) Konkrete Klassen für bestimmte Behältertypen beerben die entsprechende abstrakte Basisklasse und ergänzen die unbedingt erforderlichen Grundoperationen (und ergänzen einige die Performance steigernde Methoden gegenüber der allgemeinen Lösung in der Oberklasse). Sie sind in der Nutzung unsere direkten Ansprechpartner. Für eine Liste können wir zum Beispiel die konkrete Klasse ArrayList und als Assoziativspeicher die Klasse TreeMap nutzen. Algorithmen, wie die Suche nach einem Element, gehören zum Teil zur Schnittstelle der Datenstrukturen. Zusätzlich gibt es mit der Klasse Collections eine Utility-Klasse mit weiteren Algorithmen. ### 3.1.2 Die Basis-Schnittstellen Collection und Map Alle Datenstrukturen aus der Collection-API fußen entweder auf der Schnittstelle java.util.Collection (für Listen, Mengen, Schlangen) oder auf java.util.Map (für Assoziativspeicher). Durch die gemeinsame Schnittstelle erhalten alle implementierenden Klassen einen gemeinsamen Rahmen. Die Operationen lassen sich grob einteilen in: Basisoperationen zum Erfragen der Elementanzahl und zum Hinzufügen, Löschen, Selektieren und Finden von Elementen Mengenoperationen, um etwa andere Sammlungen einzufügen Feldoperationen bei Collection, um die Sammlung in ein Array zu konvertieren, und bei Map in Operationen, um alternative Ansichten von Schlüsseln oder Werten zu bekommen. ### 3.1.3 Die Utility-Klassen Collections und Arrays Datenstrukturen implementieren Algorithmen, etwa die Verwaltung von Elementen in einem Binärbaum oder einem Array. Java bietet zudem zwei besondere Klassen für insbesondere Such- und Sortier-Algorithmen: die Utility-Klasse Collections bietet Hilfsmethoden für Collection-Objekte – und einige wenige Methoden für Mengen –, und Arrays bietet statische Hilfsmethoden für Felder. Wichtig ist, auf die Schreibweise zu achten: Collection vs. Collections. Die Namensgebung ist jedoch einheitlich, denn in der gesamten Java API gibt es mehrere Beispiele für Utility-Klassen, die ein »s« am Ende bekommen und ausschließlich statische Methoden bereitstellen. ### 3.1.4 Das erste Programm mit Container-Klassen Bis auf Assoziativspeicher implementieren alle Container-Klassen das Interface Collection und haben dadurch schon wichtige Methoden, um Daten aufzunehmen, zu manipulieren und auszulesen. Das folgende Programm erzeugt als Datenstruktur eine verkettete Liste, fügt Strings ein und gibt zum Schluss die Sammlung auf der Standardausgabe aus: Listing 3.1: com/tutego/insel/util/MyFirstCollection.java, MyFirstCollection
    public class MyFirstCollection
    {
      private static void fill( Collection<String> c )
      {
        c.add( "Juvy" );
        c.add( "Tina" );
        c.add( "Joy" );
      }

      public static void main( String[] args )
      {
        List<String> c = new LinkedList<String>();
        fill( c );
        System.out.println( c );     // [Juvy, Tina, Joy]
        Collections.sort( c );
        System.out.println( c );     // [Joy, Juvy, Tina]
      }
    }
Das Beispiel zeigt unterschiedliche Aspekte der Collection-API: Seit Java 5 sind alle Datenstrukturen generisch deklariert. Statt new LinkedList() schreiben wir new LinkedList<String>(). Unserer eigenen statischen Methode fill() ist es egal, welche Collection wir ihr geben. Sie arbeitet nicht nur auf der LinkedList, sondern genauso auf einer ArrayList und auf Mengen (Set-Objekte), denn Set-Klassen implementieren ebenfalls Collection. Eine Liste lässt sich mit add() füllen. Die Methode schreibt die Schnittstelle Collection vor, und LinkedList realisiert die Operation aus der Schnittstelle. Während Collection eine Schnittstelle ist, die von unterschiedlichen Datenstrukturen implementiert wird, ist Collections eine Utililty-Klasse mit vielen Hilfsmethoden, etwa zum Sortieren mit Collections.sort().
Tipp
Nutze immer den kleinstnötigen Typ! Wir haben das an zwei Stellen getan. Statt fill (LinkedList<String> c) deklariert das Programm fill(Collection<String> c), und statt LinkedList<String> c = new LinkedList<String>() nutzt es List<String> c = new LinkedList <String>(). Mit dieser Schreibweise lassen sich unter softwaretechnischen Gesichtspunkten leicht die konkreten Datenstrukturen ändern, aber etwa die Methodensignatur ändert sich nicht und ist breiter aufgestellt. Es ist immer schön, wenn wir – etwa aus Gründen der Geschwindigkeit oder Speicherplatzbeschränkung – auf diese Weise leicht die Datenstruktur ändern können und der Rest des Programms unverändert bleibt. Das ist die Idee der schnittstellenorientierten Programmierung, und es ist in Java selten nötig, den konkreten Typ einer Klasse direkt anzugeben.
### 3.1.5 Die Schnittstelle Collection und Kernkonzepte Unterschnittstellen erweitern Collection und schreiben Verhalten vor, ob etwa der Container die Reihenfolge des Einfügens beachtet, Werte doppelt beinhalten darf oder die Werte sortiert hält; List, Set, Queue, Deque und NavigableSet sind dabei die wichtigsten. Abbildung 3.1: UML-Diagramm der Schnittstelle Collection Es folgt eine Übersicht über alle Methoden:
    interface java.util.Collection<E>
    extends Iterable<E>
boolean add(E o) Optional. Fügt dem Container ein Element hinzu und gibt true zurück, falls sich das Element einfügen lässt. Gibt false zurück, wenn schon ein Objekt gleichen Werts vorhanden ist und doppelte Werte nicht erlaubt sind. Diese Semantik gilt etwa bei Mengen. Erlaubt der Container das Hinzufügen grundsätzlich nicht, löst er eine UnsupportedOperationException aus. boolean addAll(Collection<? extends E> c) Fügt alle Elemente der Collection c dem Container hinzu. void clear() Optional. Löscht alle Elemente im Container. Wird dies vom Container nicht unterstützt, wird eine UnsupportedOperationException ausgelöst. boolean contains(Object o) Liefert true, falls der Container ein inhaltlich gleiches Element enthält. boolean containsAll(Collection<?> c) Liefert true, falls der Container alle Elemente der Collection c enthält. boolean isEmpty() Liefert true, falls der Container keine Elemente enthält. Iterator<E> iterator() Liefert ein Iterator-Objekt über alle Elemente des Containers. boolean remove(Object o) Optional. Entfernt das angegebene Objekt aus dem Container, falls es vorhanden ist. boolean removeAll(Collection<?> c) Optional. Entfernt alle Objekte der Collection c aus dem Container. boolean retainAll(Collection<?> c) Optional. Entfernt alle Objekte, die nicht in der Collection c vorkommen. int size() Gibt die Anzahl der Elemente im Container zurück. Object[] toArray() Gibt ein Array mit allen Elementen des Containers zurück. <T> T[] toArray(T[] a) Gibt ein Array mit allen Elementen des Containers zurück. Verwendet das als Argument übergebene Array als Zielcontainer, wenn es groß genug ist. Sonst wird ein Array passender Größe angelegt, dessen Laufzeittyp a entspricht. boolean equals(Object o) Prüft, a) ob das angegebene Objekt o ein kompatibler Container ist, und b), ob alle Elemente aus dem eigenen Container equals()-gleich der Elemente des anderen Containers sind, und c) ob sie – falls vorhanden – die gleiche Ordnung haben. int hashCode() Liefert den Hash-Wert des Containers. Dies ist wichtig, wenn der Container als Schlüssel in Hash-Tabellen verwendet wird. Dann darf der Inhalt aber nicht mehr geändert werden, da der Hash-Wert von allen Elementen des Containers abhängt.
Hinweis
Der Basistyp Collection ist typisiert, genauso wie die Unterschnittstellen und implementierenden Klassen. Auffällig sind die Methoden remove(Object) und contains(Object), die gerade nicht mit dem generischen Typ E versehen sind, was zur Konsequenz hat, dass diese Methoden mit beliebigen Objekten aufgerufen werden können. Fehler schleichen sich schnell ein, wenn der Typ der eingefügten Objekte ein anderer ist als der beim Löschversuch, etwa bei HashSet<Long> set mit anschließendem set.add(1L) und remove(1).
#### Anzeige der Veränderungen durch boolesche Rückgaben Der Rückgabewert einiger Methoden wie add() oder remove() ist ein boolean und könnte natürlich auch void sein. Doch die Collection-API signalisiert über die Rückgabe, ob eine Änderung der Datenstruktur erfolgte oder nicht. Bei Mengen liefert add() etwa false, wenn ein gleiches Element schon in der Menge ist; add() ersetzt das alte nicht durch das neue. #### Optionale Methoden und UnsupportedOperationException Einige Methoden aus der Schnittstelle Collection und Unterschnittstellen sind in der API-Dokumentation als optional notiert, weil konkrete Container oder Realisierungen die Operationen nicht realisieren wollen oder können. Da eine Schnittstellenimplementierung aber auf jeden Fall die Operation als Methode implementieren muss, lösen die Methoden eine UnsupportedOperationException aus, wenn sie die Operation nicht durchführen. Es gibt zum Beispiel Nur-Lese-Container, die Lesezugriffe zulassen, aber Veränderungen abblocken. Die Reaktion auf den Änderungsversuch zeigt folgendes Beispiel: Listing 3.2: com/tutego/insel/util/UnsupportedOperationExceptionDemo.java, main()
    Collection<Integer> set = new HashSet<Integer>();
    set.add( 1 );
    Collection<Integer> c = Collections.unmodifiableCollection( set );
    System.out.println( c );             // [1]
    c.clear(); // Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
Die Optional-Anmerkungen erschrecken zunächst und lassen die Klassen beziehungsweise Schnittstellen irgendwie unzuverlässig oder nutzlos erscheinen. Die konkreten Standardimplementierungen der Collection-API bieten diese Operationen jedoch vollständig an. Das Konzept der optionalen Operationen ist umstritten, wenn Methoden zur Laufzeit eine Exception auslösen. Besser wären natürlich kleinere separate Schnittstellen, die nur die Leseoperationen enthalten und zur Übersetzungszeit überprüft werden können; dann gäbe es jedoch deutlich mehr Schnittstellen im java.util-Paket. #### Vergleiche im Allgemeinen auf Basis von equals() Der Methode equals() kommt bei den Elementen, die in die Datenstrukturen wandern, eine besondere Rolle zu. Jedes Objekt, das eine ArrayList, LinkedList, HashSet und alle anderen Datenstrukturen[15](Lassen wir die besondere Klasse IdentityHashMap außen vor.) aufnehmen soll, muss zwingend equals() implementieren. Denn Methoden wie contains(), remove() vergleichen die Elemente mit equals() auf Gleichheit und nicht mit == auf Identität.
Beispiel
Ein neues Punkt-Objekt kommt in die Datenstruktur. Nun wird es mit einem anderen equals()-gleichen Objekt auf das Vorkommen in der Collection geprüft und gelöscht:
    Collection<Point> list = new ArrayList<Point>();
    list.add( new Point(47, 11) );
    System.out.println( list.size() );                        // 1
    System.out.println( list.contains( new Point(47, 11) ) ); // true
    list.remove( new Point(47, 11) );
    System.out.println( list.size() );                        // 0
Eigene Klassen müssen folglich equals() aus der absoluten Oberklasse Object überschreiben. Umgekehrt heißt das auch, dass Objekte, die kein sinnvolles equals() besitzen, nicht von den Datenstrukturen aufgenommen werden können; ein Beispiel hierfür ist StringBuilder/StringBuffer.
Besonderheit
Die Datenstrukturen selbst deklarieren eine equals()-Methode. Zwei Datenstrukturen sind equals()-gleich, wenn sie die gleichen Elemente – gleich nach der equals()-Relation – besitzen und die gleiche Ordnung haben. Ein Detail in der Implementierung überrascht jedoch. Exemplarisch:
    LinkedList<String> l1 = new LinkedList<String>( Arrays.asList( "" ) );
    ArrayList<String>  l2 = new ArrayList<String>( Arrays.asList( "" ) );
    System.out.println( l1.equals( l2 ) );          // true
Die beiden Datenstrukturen sind gleich, obwohl ihre Typen unterschiedlich sind. Das ist einmalig in der Java-API. Dahinter steht, dass die equals()-Implementierung von etwa ArrayList, LinkedList nur betrachtet, ob das an equals() übergebene Objekt vom Typ List ist. Das Gleiche gilt im Übrigen auch für Set und Map. Nach dem Typtest folgen die Tests auf die Gleichheit der Elemente.
### 3.1.6 Schnittstellen, die Collection erweitern, und Map Es gibt einige elementare Schnittstellen, die einen Container weiter untergliedern, etwa in der Art, wie Elemente gespeichert werden. Abbildung 3.2: Zentrale Schnittstellen und Klassen der Collection-API #### Die Schnittstelle List für Sequenzen Die Schnittstelle List[16](Wie in der Collection-Design-FAQ unter http://java.sun.com/javase/6/docs/technotes/guides/collections/designfaq.html#11 nachzulesen ist, hätte die Schnittstelle durchaus Sequence heißen können.), die die Collection-Schnittstelle erweitert, enthält zusätzliche Operationen für eine geordnete Liste (auch Sequenz genannt) von Elementen. Auf die Elemente einer Liste lässt sich über einen ganzzahligen Index zugreifen, und es kann linear nach Elementen gesucht werden. Doppelte Elemente sind erlaubt, auch beliebig viele null-Einträge. Zwei bekannte implementierende Klassen sind LinkedList sowie ArrayList. Weil das AWT-Paket eine Klasse mit dem Namen List deklariert, muss bei der import-Deklaration darauf geachtet werden, das richtige java.util.List statt java.awt.List zu verwenden. #### Die Schnittstelle Set für Mengen Ein Set ist eine im mathematischen Sinne definierte Menge von Objekten. Wie von mathematischen Mengen bekannt, darf ein Set keine doppelten Elemente enthalten. Für zwei nicht identische Elemente e1 und e2 eines Set-Objekts liefert der Vergleich e1.equals(e2) also immer false. Genauer gesagt: Aus e1.equals(e2) folgt, dass e1 und e2 identische Objektreferenzen sind, sich also auf dasselbe Mengenelement beziehen. Besondere Beachtung muss Objekten geschenkt werden, die ihren Wert nachträglich ändern, da so zunächst ungleiche Mengenelemente inhaltlich gleich werden können. Dies kann ein Set nicht kontrollieren. Als weitere Einschränkung gilt, dass eine Menge sich selbst nicht als Element enthalten darf. Die wichtigste konkrete Mengen-Klasse ist HashSet. NavigableSet – beziehungsweise ihr Muttertyp SortedSet – erweitert Set um die Eigenschaft, Elemente sortiert auslesen zu können. Das Sortierkriterium wird durch ein Exemplar der Hilfsklasse Comparator bestimmt, oder die Elemente implementieren Comparable. Die Klassen TreeSet und ConcurrentSkipListSet implementieren die Schnittstellen und erlauben mit einem Iterator oder einer Feld-Repräsentation Zugriff auf die sortierten Elemente. #### Die Schnittstelle Queue für (Warte-)Schlangen Eine Queue arbeitet nach dem FIFO-Prinzip (First in, First out); zuerst eingefügte Elemente werden zuerst wieder ausgegeben, getreu nach dem Motto »Wer zuerst kommt, mahlt zuerst«. Die Schnittstelle Queue deklariert Operationen für alle Warteschlangen und wird etwa von den Klassen LinkedList und PriorityQueue implementiert. #### Queue mit zwei Enden Während die Queue Operationen bietet, um an einem Ende Daten anzuhängen und zu erfragen, bietet die Datenstruktur Deque (vom Englischen »double-ended queue«) Operationen an beiden Enden. Die Klasse LinkedList ist zum Beispiel eine Implementierung von Deque. Die Datenstruktur wird wie »Deck« ausgesprochen. #### Die Schnittstelle Map Eine Datenstruktur, die einen Schlüssel (engl. key) mit einem Wert (engl. value) verbindet, heißt assoziativer Speicher. Sie erinnert an ein Gedächtnis und ist mit einem Wörterbuch oder Nachschlagewerk vergleichbar. Betrachten wir ein Beispiel: Auf einem Personalausweis findet sich eine eindeutige Nummer, eine ID, die einmalig für jeden Bundesbürger ist. Wenn nun in einem Assoziativspeicher alle Passnummern gespeichert sind, lässt sich leicht über die Passnummer (Schlüssel) die Person (Wert) herausfinden, also der Name der Person, die Gültigkeit des Ausweises usw. In die gleiche Richtung geht ein Beispiel, das ISB-Nummern mit Büchern verbindet. Ein Assoziativspeicher könnte zu der ISB-Nummer zum Beispiel das Erscheinungsjahr assoziieren, ein anderer Assoziativspeicher eine Liste von Rezensionen.
Hinweis
Gerne wird als Beispiel für einen Assoziativspeicher ein Telefonbuch mit einer Assoziation zwischen Namen und Telefonnummern genannt. Wenn das mit einem Assoziativspeicher realisiert werden muss, reicht natürlich der Name alleine nicht aus, sondern der Ort/das Land müssen dazukommen (ich bin zum Beispiel nicht der einzige Christian Ullenboom; in Erlangen wohnt mein Namensvetter). Auch ist es weniger ein Problem, dass in einem Familienhaushalt mehrere Personen die gleiche Telefonnummer besitzen. Vielmehr wird die Tatsache zum Problem, dass eine Person unterschiedliche Telefonnummern, etwa eine Mobil- und Festnetznummer, besitzen kann. Damit das Modell korrekt bleibt, muss eine Assoziation zwischen einem Namen und einer Liste von Telefonnummern bestehen. Ein Assoziativspeicher ist flexibel genug dafür: Der assoziierte Wert muss kein einfacher Wert wie eine Zahl oder String sein, sondern kann eine komplexe Datenstruktur sein.
In Java schreibt die Schnittstelle Map Verhalten für einen Assoziativspeicher vor. Map ist ein wenig anders als die anderen Schnittstellen. So erweitert die Schnittstelle Map die Schnittstelle Collection nicht. Das liegt daran, dass bei einem Assoziativspeicher Schlüssel und Wert immer zusammen vorkommen müssen und die Datenstruktur eine Operation wie add(Object) nicht unterstützen kann. Im Gegensatz zu List gibt es bei einer Map auch keine Position. Die Schlüssel einer Map können mithilfe eines Kriteriums sortiert werden. Ist das der Fall, implementieren diese speziellen Klassen die Schnittstelle NavigableMap (beziehungsweise der Muttertyp SortedSet), die Map direkt erweitert. Das Sortierkriterium wird entweder über ein externes Comparator-Objekt festgelegt, oder die Elemente in der Map sind vom Typ Comparable. Damit kann ein Iterator in einer definierten Reihenfolge einen assoziativen Speicher ablaufen. Bisher implementieren TreeMap und ConcurrentSkipListMap die Schnittstelle NavigableMap. ### 3.1.7 Konkrete Container-Klassen Alle bisher vorgestellten Schnittstellen und Klassen dienen zur Modellierung und dem Programmierer nur als Basistyp. Die folgenden Klassen sind konkrete Klassen und können von uns benutzt werden:

Tabelle 3.1: Konkrete Container-Klassen

Typ | Implementierung | Erklärung
Listen (List) | ArrayList | Implementiert Listen-Funktionalität durch die Abbildung auf ein Feld; implementiert die Schnittstelle List.
LinkedList | LinkedList ist eine doppelt verkettete Liste, also eine Liste von Einträgen mit einer Referenz auf den jeweiligen Nachfolger und Vorgänger. Das ist nützlich beim Einfügen und Löschen von Elementen an beliebigen Stellen innerhalb der Liste.
Mengen (Set) | HashSet | Eine Implementierung der Schnittstelle Set durch ein schnelles Hash-Verfahren.
TreeSet | Implementierung von Set durch einen Baum, der alle Elemente sortiert hält.
LinkedHashSet | Eine schnelle Mengen-Implementierung, die sich parallel auch die Reihenfolge der eingefügten Elemente merkt.
Assoziativspeicher (Map) | HashMap | Implementiert einen assoziativen Speicher durch ein Hash-Verfahren.
TreeMap | Exemplare dieser Klasse halten ihre Elemente in einem Binärbaum sortiert; implementiert NavigableMap.
LinkedHashMap | Ein schneller Assoziativspeicher, der sich parallel auch die Reihenfolge der eingefügten Elemente merkt.
WeakHashMap | Verwaltet Elemente mit schwachen Referenzen, sodass die Laufzeitumgebung bei Speicherknappheit Elemente entfernen kann.
Schlange (Queue) | LinkedList | Die verkettete Liste implementiert Queue und auch Deque.
ArrayBlockingQueue | Eine blockierende Warteschlange
PriorityQueue | Prioritätswarteschlange
Alle Datenstrukturen sind serialisierbar und implementieren Serializable, die Basisschnittstellen wie Set, List ... machen das nicht! #### Welche Container-Klasse nehmen? Bei der großen Anzahl von Klassen sind Entscheidungskriterien angebracht, nach denen Entwickler Klassen auswählen können. Die folgende Aufzählung soll einige Vorschläge geben: Ist eine Sequenz, also eine feste Ordnung gefordert? Wenn ja, dann nimm eine Liste. Soll es einen schnellen Zugriff über einen Index geben? Wenn ja, ist die ArrayList gegenüber der LinkedList im Vorteil. Werden oft am Ende und Anfang Elemente eingefügt? Dann kann LinkedList punkten. Wenn eine Reihenfolge der Elemente uninteressant ist, aber schnell entschieden werden soll, ob ein Element Teil einer Menge ist, erweist sich HashSet als interessant. Sollen Elemente nur einmal vorkommen und immer sortiert bleiben? Dann ist TreeSet eine gute Wahl. Wenn es eine Assoziation zwischen Schlüssel und Elementen geben muss, ist eine Map von Vorteil. ### 3.1.8 Generische Datentypen in der Collection-API Seit Java 5 macht die Collection-API massiv Gebrauch von Generics. Das fällt unter anderem dadurch auf, dass die API-Dokumentation einen parametrisierten Typ erwähnt und die Collection-Schnittstelle zum Beispiel nicht add(Object e) deklariert, sondern add(E e). Generics gewährleisten bessere Typsicherheit, da nur spezielle Objekte in die Datenstruktur kommen. Mit den Generics lässt sich bei der Konstruktion einer Collection-Datenstruktur angeben, welche Typen zum Beispiel in der Datenstruktur-Liste erlaubt sind. Soll eine Spielerliste players nur Objekte vom Typ Player aufnehmen, so sieht die Deklaration so aus:
    List<Player> players = new ArrayList<Player>();
Mit dieser Schreibweise lässt die Liste nur den Typ Player beim Hinzufügen und Anfragen zu, nicht aber andere Typen, wie etwa Zeichenketten. Das ist eine schöne Sicherheit für den Programmierer. #### Geschachtelte Generics Die Schreibweise List<String> deklariert eine Liste, die Strings enthält. Um eine verkettete Liste aufzubauen, deren Elemente wiederum Listen mit Strings sind, lassen sich die Deklarationen auch zusammenführen:[17](Das erinnert mich immer unangenehm an C: ein Feld von Pointern, die auf Strukturen zeigen, die Pointer enthalten.)
    List<List<String>> las = new LinkedList<List<String>>();
### 3.1.9 Die Schnittstelle Iterable und das erweiterte for Das erweiterte for erwartet rechts vom Doppelpunkt den Typ java.lang.Iterable, um durch eine Sammlung laufen zu können. Praktisch ist, dass alle java.util.Collection-Klassen die Schnittstelle Iterable implementieren, denn damit kann das erweiterte for leicht über diverse Sammlungen laufen.
Beispiel
Füge Zahlen in eine sortierte Menge ein, und gib sie aus.
    Collection<Integer> numbers = new TreeSet<Integer>();
    numbers.add( 10 ); numbers.add( 2 ); numbers.add( 5 );
    for ( Integer number : numbers )
      System.out.println( number );  // 2 5 10
Von der Datenstruktur übernimmt das erweiterte for den konkreten generischen Typ, hier Integer.
Ist die Sammlung nicht typisiert, wird die lokale Variable vom erweiterten for nicht den Typ bekommen können, sondern nur Object. Dann muss eine explizite Typanpassung im Inneren der Schleife vorgenommen werden.
Hinweis
Ist die Datenstruktur null, so führt das zu einer NullPointerExcpetion:
    Collection<String> list = null;
    for ( String s : list )      //  NullPointerExcpetion zur Laufzeit
      ;
Es wäre interessant, wenn Java dann die Schleife überspringen würde, aber der Grund für die Ausnahme ist, dass die Realisierung vom erweiteren for versucht, eine Methode vom Iterable aufzurufen, was natürlich bei null schiefgeht. Bei Feldern gilt übrigens das Gleiche, auch wenn hier keine Methode aufgerufen wird.
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